MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2769425042 · doi:10.1017/cjn.2017.248

Bevacizumab in Recurrent High-Grade Gliomas: A Canadian Retrospective Study

2017· article· en· W2769425042 sur OpenAlexaffvenueabout
Mary Jane Lim Fat, Catherine Maurice, Manjula Maganti, Warren Mason

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabRadiological weaponProgression-free survivalRetrospective cohort studyRegimenConfidence intervalInternal medicineSingle CenterGlioblastomaSurgeryChemotherapyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bevacizumab has been used in recurrent glioblastoma (rGBM) since 2010 in Canada. Given its cost, potential toxicities, and unclear efficacy, further studies are required to better define suitable candidates for therapy. METHODS: A single-center retrospective review of patients started on bevacizumab for rGBM from 2012 to 2015 was performed. Patient demographics, tumor characteristics, treatment regimen, and dates of clinical progression and death were collected. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were used as clinical outcomes and estimates. Radiological response was assessed using modified Response Assessment in Neuro-Oncology criteria. RESULTS: A total of 80 patients were included. There were 67 reported deaths, and the median OS was 9.2 months (95% confidence interval [CI 95%]=7.0-10.1 months), with a 12-month OS of 31% (CI 95%=21.9-43.5%). Some 79 patients were included for analysis of clinical progression, among whom 61 had documented clinical progression. The median clinical PFS was 4.6 months (CI 95%=3.8-6.4 months), and the 6-month clinical PFS was 39% (CI 95%=29.0-52.9%). Addition of chemotherapy did not improve clinical outcomes. A total of 68 patients were included for radiological progression analysis, with 58 radiological progressions. The median radiological PFS was 5.8 months (CI 95%=4.2-6.7 months), and the 6-month radiological PFS was 46% (CI 95%=35.6-60.0%). CONCLUSIONS: This is the first reported Canadian experience with bevacizumab for rGBM. Our clinical outcomes are consistent with published data from multicenter phase II and III trials on bevacizumab in rGBM. More research is required to determine which subtype(s) of patients with rGBM could benefit from bevacizumab upon recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→