Pharmacological Characterization of 5-Substituted 1-[(2,3-dihydro-1-benzofuran-2-yl)methyl]piperazines: Novel Antagonists for the Histamine H3 and H4 Receptors with Anti-inflammatory Potential
Notice bibliographique
Résumé
The histamine receptors (HRs) are traditional G protein-coupled receptors of extensive therapeutic interest. Recently, H3R and H4R subtypes have been targeted in drug discovery projects for inflammation, asthma, pain, cancer, Parkinson’s, and Alzheimer’s diseases, which includes searches for dual acting H3R/H4R ligands. In the present work, nine 1-[(2,3-dihydro-1-benzofuran-2-yl)methyl]piperazine (LINS01 series) molecules were synthesized and evaluated as H3R and H4R ligands. Our data show that the N-allyl-substituted compound LINS01004 bears the highest affinity for H3R (pKi 6.40), while the chlorinated compound LINS01007 has moderate affinity for H4R (pKi 6.06). In addition, BRET assays to assess the functional activity of Gi1 coupling indicate that all compounds have no intrinsic activity and act as antagonists of these receptors. Drug-likeness assessment indicated these molecules are promising leads for further improvements. In vivo evaluation of compounds LINS01005 and LINS01007 in a mouse model of asthma showed a better anti-inflammatory activity of LINS01007 (3 g/kg) than the previously tested compound LINS01005. This is the first report with functional data of these compounds in HRs, and our results also show the potential of their applications as anti-inflammatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».