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Enregistrement W2769451173 · doi:10.1016/j.jamda.2017.09.003

Redefining Cut-Points for High Symptom Burden of the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease Classification in 18,577 Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2017· review· en· W2769451173 sur OpenAlexafffund
Dionne E. Smid, Frits M.E. Franssen, Maria Gonik, Marc Miravitlles, Ciro Casanova, Borja G. Cosío, Pilar de Lucas‐Ramos, José M. Marı́n, Cristina Martínez González, Isabel Mir, Joan B. Soriano, Juan P. de‐Torres, Àlvar Agustí, Nart Bedin Atalay, Julia M. R. Billington, Afroditi Boutou, Stefanie Brighenti-Zogg, Emma Chaplin, Samantha Coster, James Dodd, Selina Dürr, Alberto Fernández‐Villar, Miriam Groenen, Miguel Guimarães, Karel Hejduk, Victoria Higgins, Nicholas S Hopkinson, Nobuyuki Horita, Sarah Houben‐Wilke, Daisy J.A. Janssen, Melissa Jehn, Rudolf A. Joerres, Annika Karch, Julia L. Kelly, Yu‐Il Kim, Hiroshi Kimura, Vladimír Koblížek, Janwillem Kocks, Samantha S.C. Kon, Namhee Kwon, Inês Ladeira, Sang‐Do Lee, Jörg D. Leuppi, Nicholas Locantore, José Luís López-Campos, William D‐C Man, Lana Maričić, Laura Mendoza, David Miedinger, Florin Mihălţan, Seigo Minami, Thys van der Molen, Trevor Murrells, Nienke Nakken, Yu Nishijima, Ian Norman, Barbora Novotná, Denis E. O’Donnell, Yoshitaka Ogata, Eanes Delgado Barros Pereira, James Piercy, David Price, Chaicharn Pothirat, Natya Raghavan, Thomas Ringbæk, Dimitar Sajkov, Naseh Sigari, Sally Singh, Mark Small, Guilherme Silva, Rebecca Tanner, Ioanna Tsiligianni, Baykal Tülek, Νikolaos Tzanakis, Lowie E.G.W. Vanfleteren, Henrik Watz, Katherine A. Webb, Emiel F.�M. Wouters, Guogang Xie, Masanori Yoshikawa, Martijn A. Spruit

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchQueen's UniversityBritish Columbia Lung AssociationCanadian Lung AssociationEli Lilly and CompanyAstraZenecaRespiratory Effectiveness GroupAmgenCanadian Thoracic SocietyReseau canadien de recherche respiratoireGrifolsAstraZeneca CanadaNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesBritish Lung FoundationPfizerGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineCOPDSpirometryObstructive lung diseaseYouden's J statisticGold standard (test)Receiver operating characteristicInternal medicinePhysical therapyPulmonary diseaseAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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