Reliability of translation of the RAND 36-item health survey in a post-rehabilitation population
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to evaluate the reliability of the RAND 36-item Health survey as a measure of health-related quality of life in a general Dutch post-rehabilitation population. A total of 752 ex-rehabilitation patients were invited to complete the Dutch RAND 36-item health survey. After 2 weeks, the people who responded to the first questionnaire were asked to complete the same questionnaire again. Internal consistency of the questionnaire was expressed as Cronbach's α. Test-retest reliability was expressed as intraclass correlation coefficient (ICC) and presented in Bland-Altman plots. Internal consistency was found acceptable for all subscales (n=276; Cronbach's α ranged from 0.81 to 0.95). Test-retest reliability was found acceptable for research and group comparisons for all subscales (n=184; ICC ranged from 0.71 to 0.88). Overall, test-retest reliability of the physical functioning (ICC=0.86), pain (ICC=0.87), and general health (ICC=0.88) subscale was relatively high, and that of health change (ICC=0.71) was relatively low. Reliability of the questionnaire did not notably differ between participants who indicated stable health and participants who indicated health change during the past weeks. In conclusion, the Dutch translation of the RAND 36-item health survey is reliable for research and group comparisons in a general post-rehabilitation population. However, the RAND 36-item health survey is not sufficiently reliable for individual comparisons within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».