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Enregistrement W2769463219 · doi:10.1080/15528014.2017.1357954

The Online Domestic Goddess: An Analysis of Food Blog Femininities

2017· article· en· W2769463219 sur OpenAlexaff
Alexandra Rodney, Sarah Cappeliez, Merin Oleschuk, Josée Johnston

Notice bibliographique

RevueFood Culture & Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFantasyRealmContext (archaeology)SociologyFeminismLazinessIdealizationWonderMedia studiesAestheticsPsychologyGender studiesSocial psychologyPolitical scienceArtLiteratureHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars have explored how female food celebrities represent a realm of fantasy and desire, embodying attractive “domestic goddesses” who showcase the wonder and seduction of home-cooked meals. These studies have largely focused on television personalities and have overlooked the food blogosophere, a highly popular, digital realm of food media dominated by women. The blogosphere has its own prominent food personalities and occupies a central role as a source of information and inspiration for home cooks. This paper investigates how idealized food femininities manifest on popular food blogs by examining 426 blog posts written by twenty-two award-winning, female food bloggers. These bloggers forward a vision of idealized feminine domesticity that is glamorously seductive and rooted in the “real” life of everyday home cooks. This article illuminates food blogs’ paradoxical combination of idealization and mundanity. It argues that the online domestic goddess exemplifies women’s need to balance multiple, seemingly contradictory ideals: she must embody domestic success, while avoiding associations of perfectionism, excessive control, or laziness. This study of female bloggers nuances scholarly understanding of the domestic goddess fantasy by revealing the deep tensions in women’s food blogs, particularly the challenge of crafting a credible and appealing feminine voice in a postfeminist context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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