Pharmacists as vaccinators: An analysis of their experiences and perceptions of their new role
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2012, Ontario pharmacists were granted immunization privileges to administer influenza vaccines to the public. This study explored the experiences and practices of pharmacist vaccinators and the impact of vaccination pain on their practice. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 12 pharmacists in the Greater Toronto Area. Transcribed interview data were coded and analyzed via thematic analysis. KEY FINDINGS: Data analysis revealed 4 main themes: 1) expanded scope of practice as an enhancement and challenge to relationships; 2) professional satisfaction and workload demands; 3) knowledge and attitudes regarding pain and fear; 4) practices regarding pain and fear management. Pharmacists reported satisfaction in their new role, despite the associated increased workload. Pharmacists felt that vaccination pain was not a key consideration when administering vaccines and that pain management was generally not necessary. Fear was identified as more important than pain and vaccinating children was challenging and time intensive. Pharmacists' main focus was on injection techniques in managing pain. CONCLUSION: These findings suggest that pharmacists are accepting of their role as vaccinators but more research is needed to examine impact on workload and pharmacist knowledge and perceptions of injection-related pain and fear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».