How does feedback from patients impact upon healthcare student clinical skill development and learning? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A key feature of health professionals' training, irrespective of discipline, is the acquisition and application of clinical and communication skills. Despite this, little is known about the potential role of patient feedback on this process. This systematic review aimed to answer the question: How does feedback from patients impact upon healthcare student clinical skill development and learning? DESIGN: Systematic review of published literature. METHODS: Electronic databases were searched for studies that explored the effects of patient feedback on student learning and were published before March 2016. Eligible articles underwent methodological evaluation using the McMaster University Critical Evaluation Forms and data extraction. RESULTS: A total of 237 articles were retrieved following searches of electronic databases and hand searches of reference lists. Twelve (7 quantitative, 2 qualitative, 3 mixed methods) studies met the inclusion criteria. Eleven studies reported that patient feedback improved students' clinical skills. CONCLUSION: Minimal research has explored the impact of patient feedback on student learning. The research to date suggests that direct feedback from patients may be beneficial for the development of students' communication and clinical skills; however, the wide variety of evaluation methods and the lack of validated tools for patients to provide feedback suggest that further exploration is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».