RADIOCARBON DATING OF TECHNOLOGICAL TRANSITIONS: THE LATE HOLOCENE SHIFT FROM ATLATL TO BOW IN NORTHWESTERN SUBARCTIC CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Precolumbian archaeologists traditionally focus on periods of stability rather than change when constructing regional cultural chronologies. However, the advent of large databases of radiocarbon dates and the proliferation of open-source software environments such as R now allow archaeologists to understand technological transitions with greater chronological precision than has been historically possible. In this study, we employ Monte Carlo procedures, Bayes’ Theorem, the R package Bchron, and IntCal13 to address three chronological topics. We calculate the minimum number of dates required on atlatl and bow technologies to robustly date this late Holocene transition in Subarctic northwestern Canada, analyze previously published dates on organic projectile diagnostics to determine whether bows and atlatls overlapped for an observable amount of time, and estimate the years of calendric time that they overlapped. Results indicate that minimum sample sizes of 29 atlatl and 19 bow dates are required to characterize this particular transition in our study area. Actual radiocarbon dates show that bow and atlatl technologies temporally co-occurred within this region for 174 ± 135 (1σ) actual calendar years. Quantitative analyses such as these open the door to testing hypotheses that explain why and how technological transitions occur within and between (pre)historic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».