The Effects of Introducing Prenatal Breastfeeding Education in the Obstetricians' Waiting Rooms
Notice bibliographique
Résumé
The literature has reported great benefits of breastfeeding for both the mother and newborn. In light of the low numbers of women breastfeeding in Ontario, even fewer women attending prenatal classes, and limited amount of cost free prenatal classes available, a need was identified to consider alternate modes of prenatal breastfeeding education. The purpose of this thesis was to explore the effects of providing self-directed study materials in the forms of breastfeeding education videos, smartphone applications, and reading materials to prenatal women during their third trimester appointments in the obstetrician’s waiting room. The idea of presenting innovative modes of prenatal breastfeeding education in the obstetrician’s waiting room was brought about to introduce the breastfeeding topic to women who were unfamiliar with breastfeeding, enhance the learning experiences women may have already had in prenatal classes, and help to stimulate breastfeeding conversations with their nurses and obstetricians. This study found the support of a significant other was significantly related to breastfeeding intention. Also, introducing the prenatal education resources in the obstetrician’s waiting room, significantly increased breastfeeding attitudes and knowledge among the participant group. Introducing prenatal breastfeeding education in the obstetrician’s waiting room can potentially increase breastfeeding rates within Windsor-Essex County, which can in turn, improve the condition of maternal and newborn health within the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».