Photosensitization of Molecular Oxygen on Graphene Oxide for Ultrasensitive Signal Amplification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract H 2 O 2 and horseradish peroxidase (HRP) are commonly used together in bioassays. HRP is required to accelerate the reaction between a chromogenic substrate (e.g., 3,3′,5,5′‐tetramethylbenzidine, TMB) and H 2 O 2 , and thus amplifies the signal. Herein, molecular oxygen for enzyme‐free and H 2 O 2 ‐free oxidation is explored, still using the same colorimetric reaction. Restricted by spin selection rules, the ground‐state triplet oxygen needs to be converted to the singlet state to oxidize TMB. Phloxine B (PB) is used as the photosensitizer because of its excellent performance and safety. Under green light irradiation, each PB has a turnover of approximately 51 TMB molecules in 20 min, making PB a “molecular enzyme mimic” for signal amplification. With its small size, multiple PB molecules are loaded on a graphene oxide nanosheet to design a modified enzyme‐linked immunosorbance (ELISA) assay (termed photosensitization immunosorbent assay, PISA), improving the 1:1 enzyme/target ratio to n :1. PISA is more sensitive for carcinoembryonic antigen than a commercial ELISA kit, and successfully measures the antigen in the serum of multiple cancer patients. This simple and green method of oxidation coupled with the small size of the photosensitizer and graphene oxide may enable many other applications in biosensor development, smart materials, and energy harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».