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Enregistrement W2769509293 · doi:10.1177/2048872617744353

Editor’s Choice-Effects of targeted temperature management on mortality and neurological outcome: A systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2769509293 sur OpenAlexaff
Dylan Stanger, Vesna Mihajlovic, Joel Singer, Sameer Desai, Rami El-Sayegh, Graham C. Wong

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Acute Cardiovascular Care · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTargeted temperature managementMedicineConfidence intervalMeta-analysisPopulationSystematic reviewQuality managementGrading (engineering)Emergency medicineIntensive care medicineMEDLINECardiopulmonary resuscitationInternal medicineResuscitationReturn of spontaneous circulationEnvironmental healthOperations managementManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The purpose of this study was to conduct a systematic review, and where applicable meta-analyses, examining the evidence underpinning the use of targeted temperature management following resuscitation from cardiac arrest. METHODS AND RESULTS: Multiple databases were searched for publications between January 2000-February 2016. Nine Population, Intervention, Comparison, Outcome questions were developed and meta-analyses were performed when appropriate. Reviewers extracted study data and performed quality assessments using Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology, the Cochrane Risk Bias Tool, and the National Institute of Health Study Quality Assessment Tool. The primary outcomes for each Population, Intervention, Comparison, Outcome question were mortality and poor neurological outcome. Overall, low quality evidence demonstrated that targeted temperature management at 32-36°C, compared to no targeted temperature management, decreased mortality (risk ratio 0.76, 95% confidence interval 0.61-0.92) and poor neurological outcome (risk ratio 0.73, 95% confidence interval 0.60-0.88) amongst adult survivors of out-of-hospital cardiac arrest with an initial shockable rhythm. Targeted temperature management use did not benefit survivors of in-hospital cardiac arrest nor out-of-hospital cardiac arrest survivors with a non-shockable rhythm. Moderate quality evidence demonstrated no benefit of pre-hospital targeted temperature management initiation. Low quality evidence showed no difference between endovascular versus surface cooling targeted temperature management systems, nor any benefit of adding feedback control to targeted temperature management systems. Low quality evidence suggested that targeted temperature management be maintained for 18-24 h. CONCLUSIONS: Low quality evidence supports the in-hospital initiation and maintenance of targeted temperature management at 32-36°C amongst adult survivors of out-of-hospital cardiac arrest with an initial shockable rhythm for 18-24 h. The effects of targeted temperature management on other populations, the optimal rate and method of cooling and rewarming, and effects of fever require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,017
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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