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Enregistrement W2769510106 · doi:10.1016/j.euf.2017.10.003

Oncological Outcomes of Laparoscopic Nephroureterectomy Versus Open Radical Nephroureterectomy for Upper Tract Urothelial Carcinoma: An European Association of Urology Guidelines Systematic Review

2017· review· en· W2769510106 sur OpenAlexaff
B. Peyronnet, Thomas Seisen, Jose-Luis Dominguez-Escrig, Harman Max Bruins, Thomas Lam, Steven MacLennan, James N’Dow, Marko Babjuk, Éva Compérat, Richard Zigeuner, Richard Sylvester, Maximilian Burger, Hugh Mostafid, Bas W.G. van Rhijn, Paolo Gontero, Joan Palou, Shahrokh F. Shariat, Morgan Rouprêt

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeContext (archaeology)Cochrane LibraryRandomized controlled trialMeta-analysisLaparoscopyCuffLaparoscopic surgeryRetrospective cohort studySurgeryGeneral surgeryUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Most series have suggested better perioperative outcomes of laparoscopic radical nephroureterectomy (RNU) over open RNU. However, the oncological safety of laparoscopic RNU remains controversial. OBJECTIVE: To systematically review all relevant literature comparing oncological outcomes of open versus laparoscopic RNU. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic literature search using the Medline, Embase, and Cochrane databases and clinicaltrial.gov was performed in December 2014 and updated in August 2016. Randomised controlled trials (RCTs) and prospective or retrospective nonrandomised comparative studies comparing the oncological outcomes of any laparoscopic RNU with those of open RNU were included. The primary outcome was cancer-specific survival. The risk of bias (RoB) was assessed using Cochrane RoB tools. A narrative synthesis of the evidence is presented. EVIDENCE SYNTHESIS: Overall, 42 studies were included, which accounted for 7554 patients: 4925 in the open groups and 2629 in the laparoscopic groups. Most included studies were retrospective comparative series. Only one RCT was found. RoB and confounding were high in most studies. No study compared the oncological outcomes of robotic RNU with those of open RNU. Bladder cuff excision in laparoscopic groups was performed via an open approach in most studies, with only three studies reporting laparoscopic removal of the bladder cuff. Port-site metastasis rates ranged from 0% to 2.8%. No significant difference in oncological outcomes was reported in most series. However, three studies, including the only RCT, reported significantly poorer oncological outcomes in patients who underwent laparoscopic RNU, especially in the subgroups of patients with locally advanced (pT3/pT4) or high-grade upper tract urothelial carcinoma (UTUC), as well as in instances when the bladder cuff was excised laparoscopically. CONCLUSIONS: The current available evidence suggests that the oncological outcomes of laparoscopic RNU may be poorer than those of open RNU when bladder cuff is excised laparoscopically and in patients with locally advanced high-risk (pT3/pT4 and/or high-grade) UTUC. PATIENT SUMMARY: We reviewed the literature comparing the outcomes of two different surgical procedures for the treatment of upper tract urothelial carcinoma. Open radical nephroureterectomy is a surgical procedure in which the kidney is removed through a large incision in the abdomen, while in laparoscopic radical nephroureterectomy, the kidney is removed through a number of small incisions. Our findings suggest that the outcomes of laparoscopic radical nephroureterectomy may be poorer than those of open radical nephroureterectomy, particularly when the bladder cuff is also required to be removed. Laparoscopic radical nephroureterectomy may also be less effective in patients with locally advanced (pT3/pT4) or high-grade upper tract urothelial carcinomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,012
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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