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Enregistrement W2769511339 · doi:10.1542/hpeds.2017-0134

At What Point Is the Accumulated Evidence Sufficient to Change Maintenance Intravenous Fluid Prescribing Practice in Children? How About Yesterday?

2017· letter· en· W2769511339 sur OpenAlexaff
Jeremy Friedman

Notice bibliographique

RevueHospital Pediatrics · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineYesterdayIntravenous fluidTonicityHypertonic salineDosingIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is intriguing and somewhat disturbing that despite intravenous fluids (IVFs) being the most commonly prescribed therapy in hospitalized children, there still seems to be such a wide variation in the approach to choosing what type of intravenous (IV) maintenance fluid to use1,2 and the required monitoring that goes along with it. In this issue of Hospital Pediatrics , Rooholamini et al3 have attempted to address the discrepancy between evidence and practice through a quality improvement project using a standardized pathway to guide the choice of maintenance IVF. Their multidisciplinary approach included creating an evidence-based clinical pathway synthesizing the current consensus with regards to indications of when to start and discontinue IVFs and especially with regards to the optimal tonicity of the IVFs prescribed. They also included standardized monitoring for dysnatremia and signs of fluid overload. I would recommend readers electronically access the clinical pathway described by Romero et al4 because it is well designed with many good principles prominently highlighted (eg, “do not use 1/4 NS for maintenance fluids,” and “pay attention to weight fluctuations ±3%”) and presents the latest evidence in a pragmatic, algorithmic fashion. Those with increased antidiuretic hormone (ADH) secretion risk factors are recommended to receive 0.9% saline, whereas the rest are given 0.45% saline. Some guidance on total IVF maintenance calculation is also given. In the section on monitoring, they have recommended that all children receiving >75% of their maintenance by IVF have their sodium (Na) checked within 24 hours of initiation, but only those on hypotonic fluids require routine daily checks if getting >75% maintenance IVF. Their approach has tried to accommodate perceived gaps and areas of continuing controversy in the evidence (eg, potential adverse effects of isotonic fluids and frequency of Na monitoring). The most relevant and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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