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Enregistrement W2769516646 · doi:10.2196/resprot.8080

The Association of Health Literacy and Electronic Health Literacy With Self-Efficacy, Coping, and Caregiving Perceptions Among Carers of People With Dementia: Research Protocol for a Descriptive Correlational Study

2017· article· en· W2769516646 sur OpenAlexvenueno aff
Areti Efthymiou, Nicos Middleton, Andreas Charalambous, Evridiki Papastavrou

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CyprusCyprus University of Technology
Mots-cléseHealthHealth literacyDementiaLiteracyPsychologyCoping (psychology)GerontologyMedicineHealth careNursingClinical psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the last decade, electronic health (eHealth) literacy has attracted the attention of the scientific community, as it is associated with the self-management of patients with chronic diseases and the quality and cost of care. It is estimated that 80% of people with chronic diseases are cared for at home by a family member, friend, or relative. Informal carers are susceptible to physical and mental health problems, as well as social and financial hardships. Nevertheless, there seems to be a research gap in terms of carers' needs, skills, and available resources in the age of new technologies, with the vital role of eHealth literacy of the carers remaining unexplored. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the level of eHealth literacy and health literacy of primary and secondary carers of people with dementia, to explore the association between health and eHealth literacy, as well as their association with the caregiving variables: self-efficacy, coping, and caring perceptions. METHODS: A sample of 200 primary carers (the carer who supports the people with dementia in everyday living) and 200 secondary carers (family member, friend, or other person in the social network assisting the primary carer in their role) will be recruited from dementia day care centers and Alzheimer's associations in Greece and Cyprus. The study will be a cross-sectional correlational descriptive study. Tools to be used include the eHealth Literacy Scale adapted for carers to measure eHealth literacy, European Health Literacy Survey Questionnaire 16 (HLS-EU-Q16), Single Item Literacy Screener, Revised Scale for Caregiving Self-Efficacy, Carers of Older People in Europe (COPE) index for caregiving perceptions, and COPE brief to measure selected coping strategies. Descriptive statistics will be reported, and correlations between different variables will be explored with parametric and nonparametric measures. RESULTS: As a preliminary study, the HLS-EU-Q16 has been validated in 107 older people. The internal consistency of the scale as estimated using Cronbach alpha coefficient was .77, somewhat lower than other validation studies. Recruitment of pilot study participants started in May 2017. CONCLUSIONS: Carers' eHealth literacy is a new field. Whereas previous studies have focused on the role and impact of low eHealth literacy and health literacy among older adults, the eHealth literacy of carers, and in fact carers of people with dementia, has not been explored. We hypothesize an association between eHealth literacy and health literacy level with carers' perceptions about caregiving role, self-efficacy, and coping strategies. A possible moderator in these associations is the secondary carers' eHealth and health literacy level, which will also be explored. By confirming the above hypotheses, tailored eHealth literacy interventions for carers of people with dementia and their families will be developed as a direct outcome of this research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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