MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769526855 · doi:10.1093/nar/gkx1167

Efficient RNA pseudouridylation by eukaryotic H/ACA ribonucleoproteins requires high affinity binding and correct positioning of guide RNA

2017· article· en· W2769526855 sur OpenAlexafffund
Evan A Caton, Erin Kelly, Rajashekhar Kamalampeta, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Lethbridge
Mots-clésPseudouridineRibonucleoproteinRNABiologyGuide RNARNA-binding proteinSmall nuclear RNABinding siteHeterogeneous ribonucleoprotein particleBiochemistryNon-coding RNACell biologyMolecular biologyTransfer RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H/ACA ribonucleoproteins (H/ACA RNPs) are responsible for introducing many pseudouridines into RNAs, but are also involved in other cellular functions. Utilizing a purified and reconstituted yeast H/ACA RNP system that is active in pseudouridine formation under physiological conditions, we describe here the quantitative characterization of H/ACA RNP formation and function. This analysis reveals a surprisingly tight interaction of H/ACA guide RNA with the Cbf5p-Nop10p-Gar1p trimeric protein complex whereas Nhp2p binds comparably weakly to H/ACA guide RNA. Substrate RNA is bound to H/ACA RNPs with nanomolar affinity which correlates with the GC content in the guide-substrate RNA base pairing. Both Nhp2p and the conserved Box ACA element in guide RNA are required for efficient pseudouridine formation, but not for guide RNA or substrate RNA binding. These results suggest that Nhp2p and the Box ACA motif indirectly facilitate loading of the substrate RNA in the catalytic site of Cbf5p by correctly positioning the upper and lower parts of the H/ACA guide RNA on the H/ACA proteins. In summary, this study provides detailed insight into the molecular mechanism of H/ACA RNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acids ResearchMême sujetRNA modifications and cancerTravaux en français237 207