Presence of monosodium urate crystal deposition by dual-energy CT in patients with gout treated with allopurinol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dual-energy CT (DECT) detects and quantifies monosodium urate (MSU) crystal deposition with high precision. This DECT study assessed crystal deposition in patients with gout treated with stable-dose allopurinol, and investigated potential clinical determinants for crystal deposition. METHODS: Patients with gout treated with allopurinol ≥300 mg daily for at least 3 months were prospectively recruited from the USA and New Zealand, using monitored enrolment to include approximately 25% patients with palpable tophi and approximately 50% with serum urate (sUA) levels <6.0 mg/dL (<357µmol/L). MSU crystal deposition was measured in the hands/wrists, feet/ankles/Achilles and knees bilaterally. The presence and total volume of crystals were assessed by DECT and analysed according to sUA levels and gout characteristics. RESULTS: ). The prevalence of crystal deposition ranged from 46.9% among patients with sUA <6.0 mg/dL and no palpable tophi to 90.0% among those with sUA ≥6.0 mg/dL and tophi. Total volume of crystal deposition was positively associated with sUA ≥6.0 mg/dL, gout flares within the past 3 months and tophi. Total volume of crystal deposition correlated positively with Patient Global Impression of Disease Activity scores. CONCLUSION: A substantial proportion of patients without palpable tophi have MSU crystal deposition, despite receiving allopurinol doses ≥300 mg/day for a considerable duration. Patients with higher sUA and clinical features of severe disease have a higher frequency and greater volume of MSU crystal deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».