Presence of monosodium urate crystal deposition by dual-energy CT in patients with gout treated with allopurinol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dual-energy CT (DECT) detects and quantifies monosodium urate (MSU) crystal deposition with high precision. This DECT study assessed crystal deposition in patients with gout treated with stable-dose allopurinol, and investigated potential clinical determinants for crystal deposition. METHODS: Patients with gout treated with allopurinol ≥300 mg daily for at least 3 months were prospectively recruited from the USA and New Zealand, using monitored enrolment to include approximately 25% patients with palpable tophi and approximately 50% with serum urate (sUA) levels <6.0 mg/dL (<357µmol/L). MSU crystal deposition was measured in the hands/wrists, feet/ankles/Achilles and knees bilaterally. The presence and total volume of crystals were assessed by DECT and analysed according to sUA levels and gout characteristics. RESULTS: ). The prevalence of crystal deposition ranged from 46.9% among patients with sUA <6.0 mg/dL and no palpable tophi to 90.0% among those with sUA ≥6.0 mg/dL and tophi. Total volume of crystal deposition was positively associated with sUA ≥6.0 mg/dL, gout flares within the past 3 months and tophi. Total volume of crystal deposition correlated positively with Patient Global Impression of Disease Activity scores. CONCLUSION: A substantial proportion of patients without palpable tophi have MSU crystal deposition, despite receiving allopurinol doses ≥300 mg/day for a considerable duration. Patients with higher sUA and clinical features of severe disease have a higher frequency and greater volume of MSU crystal deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».