Notice bibliographique
Résumé
This is lightly edited and referenced version of a presentation given at the 20th International Philosophy of Nursing conference in Quebec on 23rd August 2016. Philosophical texts are not given the same prominence in nurse education as their more valued younger sibling, primary research evidence, but they can influence practice through guidelines, codes and espoused values. John Stuart Mill's harm principle, found in On Liberty, is not a universal law, and only a thoroughgoing libertarian would defend it as such, though it, or its remnants, can be seen can be seen in policy documents. But its influence is weakening. Smoking bans in enclosed spaces were initially justified with other-regarding considerations, but judgements from unsuccessful legal challenges from patients in UK psychiatric hospitals rely on preventing harm to the smoker, even when smoking outside, which does not harm others. In the wake of legislation, no-smoking policies enacted by hospitals are becoming more aggressive, banning smoking both inside and outside, and extending the use of power gained through employment to prevent nurses assisting patients enjoy a lawful habit. Mill's dictum has been subverted, and this speaks to the fundamental purpose of nursing. Should nurses collude and willingly exert their power for their version of the good of the patient? Or should they instead reaffirm values that support and facilitate life choices made by autonomous people? The paper supports the latter option, and this has wider application for nursing which can be illuminated, if not settled, by revisiting Mill and his famous dictum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,060 |
| Communication savante | 0,021 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».