Tree biomass allometry during the early growth of Norway spruce (<i>Picea abies</i>) varies between pure stands and mixtures with European beech (<i>Fagus sylvatica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report an investigation of how forest stand mixture may affect biomass allometric relationships in Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Analysis of aboveground biomass data was conducted for 50 trees: 25 sample trees from a pure Norway spruce stand and 25 from a mixed stand of Norway spruce with European beech (Fagus sylvatica L.). ANCOVA results demonstrated that individual-tree biomass allometry of the pure stand significantly differed from that of the mixed stand. Allometric characteristics depended on the biomass component recorded and the type of biomass predictor used. When predicted by diameter at breast height and (or) height, the total aboveground biomass of mixed-stand trees was significantly less than that for pure-stand trees. This “apparent” lower aboveground biomass was attributed to the lower branch and needle biomass proportions of trees growing in mixed stand. The findings indicate that caution should be exercised when applying biomass allometric models developed from pure stands to predict tree biomass in mixed stands (and vice versa), as such data treatment may introduce significant bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».