Ascorbic Acid Assisted High Performance Liquid Chromatography Mass Spectrometry Differentiation of Isomeric <i>C</i>-Chloro- and <i>N</i>-Chloro-Tyrosyl Peptides in Water
Notice bibliographique
Résumé
We report a new method of ascorbic acid assisted high performance liquid chromatography (HPLC) with high resolution tandem mass spectrometry (HRMS/MS) for the differentiation of isomeric N -chloro ( N -Cl) from phenol ring C -chloro ( C -Cl) peptides produced during chlorination of water. Using the specific reductive nature of ascorbic acid, we successfully identified the N -Cl isomers and C -Cl isomer, overcoming the difficulty that, due to lack of standards, these isomers cannot be separated by HPLC-HRMS. Using the new approach, we identified 36 new chlorinated products including mono-, di-, tri-, and tetra-Cl-tyrosyl dipeptides in the reaction mixture based on retention time, accurate mass, 35 Cl/ 37 Cl isotopic pattern, and characteristic MS/MS fragments. The method was further applied to investigate competitive reactions when mixed tyrosyl dipeptides were chlorinated. Tyrosyl histidine was the most reactive tyrosyl dipeptide in the mixture. The chlorinated products formed are identical when the dipeptides are chlorinated separately or as a mixture. The formation conditions and stability of the chlorinated products were also examined. With increasing chlorine dose, the number of chlorine substituents on the tyrosyl dipeptides increased from products with one/two to three/four Cl atoms. Most of the chlorinated products are stable for up to 9 days. By chlorination of tyrosyl dipeptides spiked into raw water, we projected that chlorinated tyrosyl dipeptides can form during treatment of raw water containing tyrosyl dipeptides even at low μg/L levels. This new method can be utilized for the discovery of a wide range of chlorinated peptide DBPs and the study of their formation and occurrence in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».