Roll‐to‐roll nanoimprint lithography of ultrafiltration membrane
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Nanoimprinting of a commercial, as supplied, polyethersulfone ultrafiltration membrane has been carried out for the first time using a roll‐to‐roll (R2R) process. To support this processing approach, we also developed a reusable flexible polyetherimide mold. We were able to pattern membrane at room temperature (∼21 °C) due to the high pressures (22 MPa) applied during the low contact times (<2 s) inherent to R2R imprinting. N2 permeance (L m−2 h−1 bar−1) testing was used as an indicator to verify retention of membrane porosity and to guide selection of imprinting parameters during initial screening studies. Further measurements showed the N2 and (scaled) deionized water permeances to have a 0.97 correlation coefficient. We scaled up the size of patterned membranes to as large as 226 cm2 area, thereby demonstrating the plausibility of continuously patterning commercial ultrafiltration membranes. We also investigated pattern stability versus aqueous heat treatment and found that time, temperature, and imparted strain (during patterning) may all influence stability, but no evidence of pattern loss was observed in electron micrographs after our filtration experiments. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2018, 135, 45993.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».