β-Carotene bioaccessibility from biofortified maize (<i>Zea mays</i>) is related to its density and is negatively influenced by lutein and zeaxanthin
Notice bibliographique
Résumé
of biofortified Pusa-PV-16-3 (BC = 808.4 μg per 100 g; AC = 839.3 μg per 100 g; BCX = 59 μg per 100 g) and Pusa-APQH8 (BC = 345.9 μg per 100 g; AC = 1739 μg per 100 g; BCX = 644.2 μg per 100 g) maize would contribute to 52 and 64% of RDAs for adult Indian men, respectively, after adjusting for cooking losses and conversion factors. The mean efficiency of micellarization of LUT (62.2% ± 5.3), ZEA (65% ± 4.7), and BCX (54% ± 9.5) exceeded that of AC (43% ± 8.9) and BC (49.8% ± 7.8) from all the maize hybrids. Furthermore, the micellarization and uptake in Caco-2 cells during a 4 h incubation period showed high correlation (P < 0.05) with the concentration of carotenoids in the maize digesta and micellar fraction, respectively. However, the LUT + ZEA content in the maize digesta and micellar fraction was inversely (p < 0.05) related to the BC micellarization and intestinal cell uptake, respectively. These results together suggest that the enrichment of pro-VA carotenoids together with decreasing the oxygenated carotenoid metabolites such as LUT and ZEA will further improve the bioavailability of BC from maize hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».