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Enregistrement W2769550667 · doi:10.1161/circimaging.116.006007

Reproducibility of Left Ventricular Dimension Versus Area Versus Volume Measurements in Pediatric Patients With Dilated Cardiomyopathy

2017· article· en· W2769550667 sur OpenAlexafffund
Elif Seda Selamet Tierney, Danielle Hollenbeck-Pringle, Caroline K. Lee, Karen Altmann, Carolyn Dunbar‐Masterson, Fraser Golding, Minmin Lü, Stephen G. Miller, Kimberly Molina, Shobha Natarajan, Carolyn L. Taylor, Felicia Trachtenberg, Steven D. Colan

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHospital for Sick ChildrenNew England Research InstitutesNational Center for Research ResourcesUniversity of South CarolinaChildren's Hospital of PhiladelphiaEast Carolina UniversityUniversity of UtahWake Forest University
Mots-clésReproducibilityMedicineDilated cardiomyopathyEjection fractionCardiologyStroke volumeVentricular volumeSonographerInternal medicineCardiomyopathyNuclear medicineRadiologyHeart failureUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background— Multiple echocardiographic methods are used to measure left ventricular size and function. Clinical management is based on individual evaluations and longitudinal trends. The Pediatric Heart Network VVV study (Ventricular Volume Variability) in pediatric patients with dilated cardiomyopathy has reported reproducibility of several of these measures, and how disease state and number of beats impact their reproducibility. In this study, we investigated the impact of observer and sonographer variation on reproducibility of dimension, area, and volume methods to determine the best method for both individual and sequential evaluations. Methods and Results— In 8 centers, echocardiograms were obtained on 169 patients prospectively. During the same visit, 2 different sonographers acquired the same imaging protocol on each patient. Each acquisition was analyzed by 2 different observers; first observer analyzed the first acquisition twice. Intraobserver, interobserver, interacquisition, and interobserver-acquisition (different observers and different acquisition) reproducibility were assessed on measurements of left ventricular end-diastolic dimension, area, and volume. Left ventricular shortening fraction, ejection fraction, mass, and fractional area change were calculated. Percent difference was calculated as (interobservation difference/mean)×100. Interobserver reproducibility for both acquisitions was better for both volume and dimension measurements ( P ≤0.002) compared with area measurements, whereas intraobserver, interacquisition (for both observers), and interobserver-acquisition reproducibilities (for both observer-acquisition sets) were best for volume measurements ( P ≤0.01). Overall, interobserver-acquisition percent differences were significantly higher than interobserver and interacquisition percent differences ( P <0.001). Conclusions— In pediatric patients with dilated cardiomyopathy, compared with dimension and area methods, left ventricular measurements by volume method have the best reproducibility in settings where assessment is not performed by the same personnel. Clinical Trial Registration— URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT00123071.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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