Penetration and drug delivery of albumin nanoparticles into pancreatic multicellular tumor spheroids
Notice bibliographique
Résumé
Albumin-based nanoparticles have been exploited as a useful carrier for the efficient delivery of anti-cancer drugs. In this study, albendazole was encapsulated into bovine serum albumin (BSA)-polycaprolactone (PCL) conjugates and the formed nanoparticles with a size about 100 nm were used to treat pancreatic carcinoma cells. In addition, two more types of albendazole-loaded BSA nanoparticles, 10 nm and 200 nm ones, were prepared using a desolvation method. The albendazole-loaded BSA nanoparticles were evaluated with both 2D cultured AsPC-1 cells and 3D multicellular tumor spheroids (MCTS). Their anti-tumor effects were also compared. BSA-PCL nanoparticles and 200 nm BSA nanoparticles showed noticeable cytotoxicity to 2D cultured AsPC-1 cells when compared to the free drug. The penetration of BSA-PCL nanoparticles and 200 nm BSA nanoparticles, especially the BSA-PCL nanoparticles, enabled effective delivery of albendazole into pancreatic MCTS. BSA-PCL nanoparticles also showed a better inhibition effect on the growth of pancreatic MCTS than the 200 nm counterpart. Although 10 nm BSA nanoparticles inhibited the growth of MCTS, the inhibitory effect was even less than that of free albendazole. In addition, it is also found that SPARC protein facilitates the penetration and drug delivery of albumin nanoparticle since treatment using anti-SPARC antibody decreased the efficacy of drug loaded BSA nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».