Fiber type differences in O <sub>2</sub> cost of force development during fatigue in isolated single fibers
Notice bibliographique
Résumé
One purported contributor to the VO 2 slow component is that some lower threshold motor units may fatigue but continue to utilize O 2 , resulting in uncoupling of oxidative phosphorylation and force generation. The present study utilized intact isolated single myocytes of differing fatigue resistance to investigate the relationship between fatigue, tension development, and aerobic metabolism (assessed by intracellular PO 2 ; P i O 2 ) during a progressive electrically stimulated tetanic contraction protocol. Single Xenopus fibers were grouped by contraction frequency required to elicit fatigue to 60% of initial force into 0.5 Hz (fast fatiguing; FF) and 1 Hz (slow fatiguing; SF) subgroups. Phosphorescence quenching was used to determine ΔP i O 2 (a proxy for VO 2 ) and developed isometric tension was monitored to allow calculation of the time‐tension integral (TxT). Absolute peak force (p = 0.06) and peak ΔP i O 2 (p = 0.36) were not different between groups, but time to 60% of peak was significantly (p < 0.05) longer in SF vs. FF. Prior to fatigue, both ΔP i O 2 and TxT rose proportionally with contraction frequency in SF and FF ‐ therefore ΔP i O 2 /TxT was identical between groups. At fatigue, TxT fell dramatically in both groups, but ΔP i O 2 decreased a proportionate amount only in the FF group, resulting in an increase in ΔP i O 2 /TxT in the SF relative to the pre‐fatigue condition. These data show that more fatigue resistant fibers better maintain aerobic metabolism when they fatigue, resulting in an increased O 2 cost of contractions that could contribute to the VO 2 slow component in whole body exercise. Supported by NIH AR 40155, NSERC RPG238805, CIHR and Parker B. Francis Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».