MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769570986

Aprimorando a inclusão financeira: rumo a um quadro teórico de educação financeira crítica

2016· article· en· W2769570986 sur OpenAlexaff
Renê Birochi, Marlei Pozzebon

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial inclusionICTSInformation and Communications TechnologySocioeconomic statusFinancial servicesBusinessInclusion (mineral)Empirical researchEmancipationMicrofinanceEconomic growthPolitical scienceFinanceSociologyEconomicsSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical research suggests that financial inclusion initiatives – such as facilitating access to financial resources or providing microcredit – are alone not enough to lower socioeconomic disparities. In this article, we adopt a critical stance as a guide for our empirical investigation. Our aim is to propose a financial education framework, tailored to low-income micro-entrepreneurs, that embraces new information and communication technologies (ICTs) and seeks to improve financial inclusion and social emancipation. This empirical study was conducted in an Amazonian municipality in Brazil where recent access to ICTs has brought about important and varied socioeconomic changes. Results show that ICT-supported and tailored critical financial education can play a dual role: on the one hand, access to financial education might decrease the effects of generative mechanisms on global/local tensions, triggered by standardized ICT applications; on the other hand, such access might increase financial inclusion and social transformation through the integration of guiding principles into financial education programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)Même sujetMicrofinance and Financial InclusionTravaux en français237 207