Premarital sexual practice and its predictors among university students: institution based cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adolescents are susceptible to different social, peer and cultural pressures that Drives them into earlier sexual experimentation. Despite the fact that delaying sexual activity until marriage reduces the spread of HIV/AIDS and various sexually transmitted infections (STI), sexual activities among youths have been reported to be increasing worldwide. METHODS: Institution Based cross-sectional survey was conducted between January 2016 to March 2016. A total of 604 students were included in the study using multi-stage sampling technique. Mixed Quantitative and Qualitative approach was applied. Bivariate and multivariate logistic regression model was fitted to identify factors associated with premarital sexual practice. RESULTS: The proportion of premarital sexual practice in the study area was found to be 54.3%. The mean age of first sexual debut was 18.7±1.96. Half (50.6%) of these sexual activities were performed because of student's interest to meet their sexual desire. Being Male, watching pornography and High academic performance were the factors significantly associated with premarital sexual practice. CONCLUSION: The study had revealed that more than half of the participants were sexually active. Being male, watching pornography and high academic performance were predictors of premarital sexual practice. Therefore, Institute of Medicine and health science, gender office and HIV resource center have to organize different programs targeting at bringing behavioral change to minimize the prevailing prevalence of premarital sexual practice as well as its common consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».