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Enregistrement W2769586651 · doi:10.1186/s12891-017-1799-3

Diagnostic validity and triage concordance of a physiotherapist compared to physicians’ diagnoses for common knee disorders

2017· article· en· W2769586651 sur OpenAlexafffund
Simon Décary, Michel Fallaha, Bruno Pelletier, Pierre Frémont, Johanne Martel‐Pelletier, J.-P. Pelletier, Debbie Ehrmann Feldman, Marie‐Pierre Sylvestre, Pascal‐André Vendittoli, François Desmeules

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineConcordanceTriageMedical diagnosisPhysical therapySports medicineOrthopedic surgeryAnterior cruciate ligamentKappaKnee painOsteoarthritisInternal medicineEmergency medicineSurgeryRadiologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergence of more autonomous roles for physiotherapists warrants more evidence regarding their diagnostic capabilities. Therefore, we aimed to evaluate diagnostic and surgical triage concordance between a physiotherapist and expert physicians and to assess the diagnostic validity of the physiotherapist's musculoskeletal examination (ME) without imaging. METHODS: This is a prospective diagnostic study where 179 consecutive participants consulting for any knee complaint were independently diagnosed and triaged by two evaluators: a physiotherapist and one expert physician (orthopaedic surgeons or sport medicine physicians). The physiotherapist completed only a ME, while the physicians also had access to imaging to make their diagnosis. Raw agreement proportions and Cohen's kappa (k) were calculated to assess inter-rater agreement. Sensitivity (Se) and specificity (Sp), as well as positive and negative likelihood ratios (LR+/-) were calculated to assess the validity of the ME compared to the physicians' composite diagnosis. RESULTS: Primary knee diagnoses included anterior cruciate ligament injury (n = 8), meniscal injury (n = 36), patellofemoral pain (n = 45) and osteoarthritis (n = 79). Diagnostic inter-rater agreement between the physiotherapist and physicians was high (k = 0.89; 95% CI:0.83-0.94). Inter-rater agreement for triage recommendations of surgical candidates was good (k = 0.73; 95% CI:0.60-0.86). Se and Sp of the physiotherapist's ME ranged from 82.0 to 100.0% and 96.0 to 100.0% respectively and LR+/- ranged from 23.2 to 30.5 and from 0.03 to 0.09 respectively. CONCLUSIONS: There was high diagnostic agreement and good triage concordance between the physiotherapist and physicians. The ME without imaging may be sufficient to diagnose or exclude common knee disorders for a large proportion of patients. Replication in a larger study will be required as well as further assessment of innovative multidisciplinary care trajectories to improve care of patients with common musculoskeletal disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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