Diagnostic validity and triage concordance of a physiotherapist compared to physicians’ diagnoses for common knee disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergence of more autonomous roles for physiotherapists warrants more evidence regarding their diagnostic capabilities. Therefore, we aimed to evaluate diagnostic and surgical triage concordance between a physiotherapist and expert physicians and to assess the diagnostic validity of the physiotherapist's musculoskeletal examination (ME) without imaging. METHODS: This is a prospective diagnostic study where 179 consecutive participants consulting for any knee complaint were independently diagnosed and triaged by two evaluators: a physiotherapist and one expert physician (orthopaedic surgeons or sport medicine physicians). The physiotherapist completed only a ME, while the physicians also had access to imaging to make their diagnosis. Raw agreement proportions and Cohen's kappa (k) were calculated to assess inter-rater agreement. Sensitivity (Se) and specificity (Sp), as well as positive and negative likelihood ratios (LR+/-) were calculated to assess the validity of the ME compared to the physicians' composite diagnosis. RESULTS: Primary knee diagnoses included anterior cruciate ligament injury (n = 8), meniscal injury (n = 36), patellofemoral pain (n = 45) and osteoarthritis (n = 79). Diagnostic inter-rater agreement between the physiotherapist and physicians was high (k = 0.89; 95% CI:0.83-0.94). Inter-rater agreement for triage recommendations of surgical candidates was good (k = 0.73; 95% CI:0.60-0.86). Se and Sp of the physiotherapist's ME ranged from 82.0 to 100.0% and 96.0 to 100.0% respectively and LR+/- ranged from 23.2 to 30.5 and from 0.03 to 0.09 respectively. CONCLUSIONS: There was high diagnostic agreement and good triage concordance between the physiotherapist and physicians. The ME without imaging may be sufficient to diagnose or exclude common knee disorders for a large proportion of patients. Replication in a larger study will be required as well as further assessment of innovative multidisciplinary care trajectories to improve care of patients with common musculoskeletal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».