Electrical stimulation of the posterior tibial nerve reduces neuropathic pain in patients with polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Peripheral neuropathic pain (PNP) is caused by neuronal damage to the peripheral nervous system and usually affects the distal extremities. This open-label study examined the effect of short-term peripheral nerve stimulation (PNS) on individuals with PNP due to polyneuropathy. A total of 12 patients (mean age, 63.0 ± 10.0 years, 41.7% male) with daily bilateral PNP for at least 6 months (mean duration, 7.4 ± 7.8 years) received a total of six direct electrical stimulation therapies to the posterior tibial nerve at 3–4-day intervals. Eight patients completed the study and were included in the efficacy analysis. The average pain at baseline was 36.6 ± 3.80 estimated by the Short-Form McGill Pain Questionnaire. After the last stimulation, pain was significantly reduced by 85.5% to 4.88 ± 3.1 ( p = 0.008). Six patients (75%) had over 50% decrease in pain after the first stimulation therapy and 99.2% after the final stimulation therapy. The patients also reported statistically significant decreases in pain level (measured by visual analog scale), ranging from 54.85% to 87.50% after each of the stimulations as compared to the pain experienced prior to the stimulations. The procedure was safe without any serious adverse events. PNS has demonstrated excellent efficacy and improvement of PNP symptoms. Further studies in larger patient populations are warranted. Keywords: peripheral nerve stimulation, posterior tibial nerve stimulation, peripheral neuropathic pain, quality of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».