Novel bio-nanocomposite hybrids made from polylactide/nanoclay nanocomposites and short flax fibers
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to formulations and properties of novel hybrid biomaterials containing unique four-phase combinations of polylactide (PLA), nanoclays, flax fibers, and coupling agents. A PLA-grafted maleic anhydride (PLA- g-MA) masterbatch containing 10 wt% PLA- g-MA was obtained by reactive extrusion and was further used, after dilution, as a coupling agent. In addition, three PLA masterbatches containing 10 wt% of three different grades of nanoclays, one untreated nanoclay and two organonanoclays, were also compounded. In a subsequent extrusion step, the nanoclay masterbatches were diluted in PLA down to 4 and 2 wt% while simultaneously incorporating in each one 20 wt% of short flax fibers. Those bio-nanocomposites were compounded without and with an equivalent content of PLA- g-MA, that is, with 4 and 2 wt%, respectively, through the dilution of 10 wt% PLA- g-MA masterbatch. The effects of the nanoclay chemistries, PLA- g-MA, and of flax fibers presence on the properties of bio-nanocomposite hybrid materials were investigated. X-ray diffraction, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, rheology, mechanical properties (tension, flexural, and Izod impact), and reprocess ability tests were used to characterize the bio-nanocomposite hybrid materials. In a second step, PLA- g-MA was replaced by an epoxy/styrene/acrylic copolymer for comparison purpose of their respective effect in bio-nanocomposite performances. Mechanical properties of bio-nanocomposites containing the second coupling agent were also evaluated. The effect of the epoxy/styrene/acrylic copolymer is discussed in comparison with the effect of PLA- g-MA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».