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Enregistrement W2769601230 · doi:10.1109/ecce.2017.8096949

LLC resonant converter with shared power switches and dual coupled resonant tanks to achieve automatic current sharing

2017· article· en· W2769601230 sur OpenAlexaff
Hongliang Wang, Yang Chen, Yan‐Fei Liu, Zhihua Yang, Jahangir Afsharian, Bing Gong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRLC circuitResonant converterInductorResonant inverterTransformerElectronic engineeringElectrical engineeringPower (physics)Topology (electrical circuits)Electronic circuitEngineeringVoltageComputer scienceCapacitorPhysicsInverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a novel LLC resonant converter with parallel input and parallel output circuit topology is proposed to achieve the good performance of reduced switch count and medium power compared with conventional parallel half-bridge resonant converter. The proposed LLC resonant converter has two resonant circuits, two resonant circuits use the same power switches to transmit power so that the switch counts are reduced compared with the conventional two-phase LLC resonant converter. The resonant inductors of each resonant circuit are shared to achieve automatic resonant current sharing performance and then to balance the current stress of passive elements, such as transformer, secondary-side rectifier even sough there are components tolerance of each resonant circuit. Mathematical model based on Fundamental Harmonic analysis (FHA) is built. The FHA analysis shows that there is same ZVS and ZCS performance with conventional LLC Converter. Two-phase conventional LLC converter and proposed LLC converter can be analyzed. A 600W experiment prototype is built to verify the feasibility and excellent current sharing performance has been demonstrated. The experimental results are shown that the current sharing error of two tanks is smaller 5% at worst case. The resonant current error of each tank is only 2.5% at total rated load power with the proposed LLC converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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