Influence of Auroral Streamers on Rapid Evolution of Ionospheric SAPS Flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Subauroral polarization streams (SAPS) often show large, rapid enhancements above their slowly varying component. We present simultaneous observations from ground‐based all‐sky imagers and flows from the Super Dual Auroral Radar Network radars to investigate the relationship between auroral phenomena and flow enhancement. We first identified auroral streamers approaching the equatorward boundary of the auroral oval to examine how often the subauroral flow increased. We also performed the reverse query starting with subauroral flow enhancements and then evaluated the auroral conditions. In the forward study, 98% of the streamers approaching the equatorward boundary were associated with SAPS flow enhancements reaching ~700 m/s and typically hundreds of m/s above background speeds. The reverse study reveals that flow enhancements associated with streamers (60%) and enhanced larger‐scale convection (37%) contribute to SAPS flow enhancements. The strong correlation of auroral streamers with rapid evolution (approximately minutes) of SAPS flows suggests that transient fast earthward plasma sheet flows can often lead to westward SAPS flow enhancements in the subauroral region and that such enhancements are far more common than only during substorms because of the much more frequent occurrences of streamers under various geomagnetic conditions. We also found a strong correlation between flow duration and streamer duration and a weak correlation between SAPS flow velocity and streamer intensity. This result suggests that intense flow bursts in the plasma sheet (which correlate with intense streamers) are associated with intense SAPS ionospheric flows perhaps by enhancing the ring current pressure and localized pressure gradients when they are able to penetrate close enough to Earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».