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Enregistrement W2769605808 · doi:10.1097/brs.0000000000002452

Process for Consensus Statements on Lumbar Total Disc Replacement

2017· review· en· W2769605808 sur OpenAlexaff
Nicole Ferko, S. Hollmann

Notice bibliographique

RevueSpine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodEvidence-based medicineLumbarPresentation (obstetrics)DelphiVotingProcess (computing)SurgeryAlternative medicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Consensus statements regarding the evidence-base for lumbar total disc replacement, as it pertains to payer decision-making, were developed through a modified-Delphi technique involving 17 spine surgeons and a former payer medical director. The Delphi process involved one round of anonymous survey and one round with a face-to-face meeting. The survey was a 51-item, electronically administered questionnaire to determine level of agreement with proposed statements on the evidence for lumbar total disc replacement and to provide additional diagnosis and management practice information for further deliberations. A subset of the proposed statements was discussed at the face-to-face meeting to identify reasons for disagreement, revise wording, and obtain consensus. The meeting involved presentation of the current evidence base for lumbar total disc replacement, as well as three themed sessions that were moderated by surgeons on the panel. The voting processes during meeting deliberations remained anonymous. Consensus was defined as ≥ 90% agreement. Consensus was reached on 11 statements, divided into themes that focused on patient eligibility and diagnosis, evidence criteria for coverage decisions, clinical evidence, and budgetary implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,521
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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