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Enregistrement W2769610617 · doi:10.1097/yct.0000000000000468

Cerebrovascular Steal Phenomenon and Electroconvulsive Therapy

2017· review· en· W2769610617 sur OpenAlexaff
Ana Hategan, Calvin H. Hirsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Ect · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyCerebral blood flowMedicineIschemiaStroke (engine)AnesthesiaDiseaseAnemiaDepression (economics)Cerebral autoregulationCardiologyAutoregulationInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroconvulsive therapy (ECT) is a safe and effective treatment for major depressive disorder, but cerebrovascular and cardiovascular complications, although rare, remain the most concerning. This is particularly notable in those with preexisting cerebrovascular disease, which impacts dynamic cerebral autoregulation. In these patients, the increased blood flow to the seizing portions of the brain induced by ECT potentially can reduce cerebral blood flow to ischemic areas, possibly causing adverse neurological events. The authors describe a patient with chronic cerebral ischemic disease, chronic anemia, and major depressive disorder undergoing ECT to achieve remission. The patient developed recurrent focal neurological deficits after each ECT procedure, with neurological recovery within 48 hours post-ECT. Clinical guidelines may need to be updated for the management of ECT patients with cerebrovascular disease who may be at an increased risk of intraictal and possibly postictal regional ischemia, especially in areas already compromised by a prior stroke and/or by reduced cerebral oxygenation caused by symptomatic anemia at risk of ischemia. Research is needed to assess changes in regional cerebral blood flow during and after ECT in patients with cerebrovascular disease, including small-vessel cerebral ischemia, and to evaluate these changes in relation to the location, intensity, and duration of induced seizure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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