Psychometric analysis of the TRANSIT quality indicators for cardiovascular disease prevention in primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess a selection of psychometric properties of the TRANSIT indicators. DESIGN: Using medical records, indicators were documented retrospectively during the 14 months preceding the end of the TRANSIT study. SETTING: Primary care in Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Indicators were documented in a random subsample (n = 123 patients) of the TRANSIT study population (n = 759). INTERVENTIONS: For every patient, the mean compliance to all indicators of a category (subscale score) and to the complete set of indicators (overall scale score) were established. To evaluate test-retest and inter-rater reliabilities, indicators were applied twice, two months apart, by the same evaluator and independently by different evaluators, respectively. To evaluate convergent validity, correlations between TRANSIT indicators, Burge et al. indicators and Institut national d'excellence en santé et en services sociaux (INESSS) indicators were examined. MAIN OUTCOME MEASURES: Test-retest reliability, inter-rater reliability, and convergent validity. RESULTS: Test-retest reliability, as measured by intraclass correlation coefficients (ICCs) was equal to 0.99 (0.99-0.99) for the overall scale score while inter-rater reliability was equal to 0.95 (0.93-0.97) for the overall scale score. Convergent validity, as measured by Pearson's correlation coefficients, was equal to 0.77 (P < 0.001) for the overall scale score when the TRANSIT indicators were compared to Burge et al. indicators and to 0.82 (P < 0.001) for the overall scale score when the TRANSIT indicators were compared to INESSS indicators. CONCLUSIONS: Reliability was excellent except for eleven indicators while convergent validity was strong except for domains related to the management of CVD risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».