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Enregistrement W2769635143 · doi:10.1109/ecce.2017.8096503

Simulation of modular multilevel converter and DC grids on FPGA with sub-microsecond time-step

2017· article· en· W2769635143 sur OpenAlexaff
Hui Pang, Fei Zhang, Hailong Bao, G. Joós, Weihua Wang, Wei Li, Luc-André Grégoire, Xuebing Zhai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayModular designComputer scienceReal-time simulationConvertersEmbedded systemComputer hardwareEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time simulation is an important tool of validating the performance of the modular multilevel converter (MMC). By using the field programmable gates array (FPGA), MMC valves with hundreds of sub-modules and the large number of inputs and outputs can be simulated in real-time. In the traditional FPGA based real-time simulation, only the MMC valves are implemented on FPGA, while the rest parts including AC or DC grids and inductors are implemented on CPU. However, the subsystem simulated on CPU has slower dynamics than the subsystem simulated on FPGA. There is a delay of CPU time-step between these two subsystems, which may affect the accuracy of the results especially under fault condition. This paper presents a real-time simulation of modular multilevel converters, and DC grids fully based FPGA with sub-microseconds time-step. Benefitting from using the electric hardware solver (eHS), all the components including the MMC valves and DC grid system can be easily implemented on FPGA. Thus, the high-fidelity of the simulation is guaranteed. The results of the proposed FPGA based real-time simulation are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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