Closed-Form Solution of Large Deflected Cantilever Beam a gainst Follower Loading Using Complex Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The literature reveals that the non-conservative deflection of an elastic cantilever beam caused by applying follower tip loading was investigated and solved by various numerical methods like: Runge Kutta, iterative shooting, finite element, finite difference, direct iterative and non-iterative numerical methods. This is due to the fact that the Euler–Bernoulli nonlinear differential equation governing the problem contains the “slope at the free end”, this slope however needs special numerical treatment. On the other hand, some of these methods fail to find numerical solutions for extremely large loading conditions. Hence, this paper is aimed to obtain a closed-form solution for solving the large deflection of a cantilever beam opposed to a concentrated point follower load at its free end. This closed-form solution when compared with other conventional numerical approaches is characterized by simplicity, stability and straightforwardness in getting the beam deflection and slopes even for extremely large loading conditions. The closed-form solution is obtained by applying complex analysis along with elliptic-integral approach. Very good results were obtained when the elastica of the beam compared with that of various numerical methods which are used in analyzing similar problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».