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Enregistrement W2769660072 · doi:10.1002/bbb.1834

Bio‐based polymers production in a kraft lignin biorefinery: techno‐economic assessment

2017· article· en· W2769660072 sur OpenAlexafffund
Zhongshun Yuan, Shawn Hamilton, Mathew Leitch, Reino Pulkki, Chunbao Xu

Notice bibliographique

RevueBiofuels Bioproducts and Biorefining · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensLakehead UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooFPInnovationsGovernment of OntarioLakehead University
Mots-clésBiorefineryRaw materialPulp and paper industryLigninKraft paperPhenolProduction (economics)ChemistryBiochemical engineeringOrganic chemistryEconomicsEngineeringMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a techno‐economic and risk analysis of a kraft lignin (KL) biorefinery (3000 tonne of KL·year‐1 capacity), where KL is depolymerized to produce depolymerized kraft lignin (DKL) as a bio‐substitute to polyol and phenol for the production of bio‐based polymers (polyurethane and phenolic resins). Three scenarios were examined: (i) DKL as a phenol substitute, (ii) DKL as a polyol substitute, and (iii) oxypropylated depolymerized kraft lignin (Oxy‐DKL) a polyol substitute. The Net Present Value was calculated to compare these scenarios. To address the uncertainty risks in feedstock and product price, a sensitivity analysis and a Monte Carlo simulation were performed. Results show that DKL and Oxy‐DKL derived from the KL biorefinery are a feasible bio‐substitute for petroleum‐based polyols with a minimum selling price of 1440 and 1623 US$·t‐1, respectively. However, DKL is likely not feasible when replacing phenol (minimum selling price of 1421 US$·t‐1) due to the current low market price of phenol. The feasibility of the KL biorefinery is highly sensitive to the market prices of the products. Feedstock supply and market demand for lignin‐derived biopolyols are still uncertain; therefore, a supply chain design model is necessary for decision‐making. © 2017 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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