Neural adaptations in quadriceps muscle after 4 weeks of local vibration training in young versus older subjects
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of a 4-week local vibration training (LVT) on the function of the knee extensors and corticospinal properties in healthy young and older subjects. Seventeen subjects (9 young and 8 older) performed 3 testing sessions: before (PRE 1 ) and after (PRE 2 ) a 4-week resting period to control the repeatability of the data as well as after the LVT (POST). Jump performance, maximal voluntary contraction (MVC) and electromyographic (EMG) activity on vastus lateralis and rectus femoris muscles were assessed. Single-pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) allowed evaluation of cortical voluntary activation (VA TMS ), motor evoked potential (MEP) area, and silent period (SP) duration. All training adaptations were similar between young and older subjects (p > 0.05) and the following results reflect the pooled sample of subjects. MVC (+11.9% ± 8.0%, p < 0.001) and VA TMS (+3.6% ± 5.2%, p = 0.004) were significantly increased at POST compared with PRE 2 . Maximal vastus lateralis EMG was significantly increased at POST (+21.9% ± 33.7%, p = 0.03). No changes were reported for MEPs on both muscles (p > 0.05). SPs recorded during maximal and submaximal contractions decreased in both muscles at POST (p < 0.05). Vertical jump performance was increased at POST (p < 0.05). LVT seems as effective in young as in older subjects to improve maximal functional capacities through neural modulations occurring at least partly at the supra-spinal level. Local vibration may be used as an efficient alternative training method to improve muscular performance in both healthy young and older subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».