Bioflavoring by non-conventional yeasts in sequential beer fermentations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Non-conventional yeast species have great capacity for producing diverse flavor profiles in production of alcoholic beverages, but their potential for beer brewing, in particular in consecutive fermentations with Saccharomyces cerevisiae, has only poorly been explored. We have screened 17 non-conventional yeast species for production of an appealing profile of flavor esters and phenolics in the first phase of alcoholic fermentation, followed by inoculation with S. cerevisiae to complete the fermentation. For measurement of phenolic compounds and their precursors we developed an improved and highly sensitive methodology. The results show that non-conventional yeast species possess promising potential for enhancement of desirable flavors in beer production. Notable examples are increasing isoamyl acetate (fruity, banana flavor) by application of P. kluyverii, augmenting ethyl phenolic compounds (spicy notes) with Brettanomyces species and enhancing 4-vinyl guaiacol (clove-like aroma) with T. delbrueckii. All Pichia strains also produced high levels of ethyl acetate (solvent-like flavor). This might be selectively counteracted by selection of an appropriate S. cerevisiae strain for the second fermentation phase, which lowers total ester profile. Hence, optimization of the process conditions and/or proper strain selection in sequentially inoculated fermentations are required to unlock the full potential for aroma improvement by the non-conventional yeast species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle