Bioflavoring by non-conventional yeasts in sequential beer fermentations
Notice bibliographique
Résumé
Non-conventional yeast species have great capacity for producing diverse flavor profiles in production of alcoholic beverages, but their potential for beer brewing, in particular in consecutive fermentations with Saccharomyces cerevisiae, has only poorly been explored. We have screened 17 non-conventional yeast species for production of an appealing profile of flavor esters and phenolics in the first phase of alcoholic fermentation, followed by inoculation with S. cerevisiae to complete the fermentation. For measurement of phenolic compounds and their precursors we developed an improved and highly sensitive methodology. The results show that non-conventional yeast species possess promising potential for enhancement of desirable flavors in beer production. Notable examples are increasing isoamyl acetate (fruity, banana flavor) by application of P. kluyverii, augmenting ethyl phenolic compounds (spicy notes) with Brettanomyces species and enhancing 4-vinyl guaiacol (clove-like aroma) with T. delbrueckii. All Pichia strains also produced high levels of ethyl acetate (solvent-like flavor). This might be selectively counteracted by selection of an appropriate S. cerevisiae strain for the second fermentation phase, which lowers total ester profile. Hence, optimization of the process conditions and/or proper strain selection in sequentially inoculated fermentations are required to unlock the full potential for aroma improvement by the non-conventional yeast species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».