Pre-residency publication and its association with paediatric residency match outcome—a retrospective analysis of a national database
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Scholarly activity is considered valuable in the resident selection process by candidates and program directors alike, despite existing literature suggesting applicants with scholarly work do not perform better in the match. These studies, however, are limited in that they have only measured whether candidates have successfully matched or not. To try and reconcile the existing disconnect in the value of pre-residency scholarly activity, we sought to deepen the understanding by investigating whether pre-residency publication is associated with a higher rank-order list match achievement. METHODS: Anonymized data were collected from the Canadian Residency Matching Service for individuals matched to paediatric programs from 2007-2012. The primary analysis was to identify whether documentation of ≥1 pre-residency publication was associated with achieving a first-choice match. Secondary analyses included evaluating for an association between multiple pre-residency publications, academic presentations or a graduate degree and match outcome. RESULTS: Of a total of 843 matched individuals, 406 (48.2%) listed ≥1 pre-residency publication and 494 (58.6%) matched to their first-choice program. The possession of ≥1 pre-residency publications was not associated with matching to a candidate's first-choice program (odds ratio = 0.94 [95% confidence interval = 0.71-1.24], p = 0.66). Similarly, listing ≥2 publications, ≥3 publications, a graduate degree, or an academic presentation was not associated with achieving a first-choice match. CONCLUSIONS: The results provide increased support for the notion that in aggregate, candidate scholarly activity does not influence match outcome. Accordingly, it is recommended that medical student research activities are fostered with the goal to improve their skills as scientists, and not simply to achieve a better residency match outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».