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Enregistrement W2769683359 · doi:10.1007/s40037-017-0383-8

Pre-residency publication and its association with paediatric residency match outcome—a retrospective analysis of a national database

2017· article· en· W2769683359 sur OpenAlexaffabout
Ronish Gupta, Mark L. Norris, Nicholas Barrowman, Hilary Writer

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)MedicineMedical educationFamily medicineAssociation (psychology)Residency trainingData scienceComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Scholarly activity is considered valuable in the resident selection process by candidates and program directors alike, despite existing literature suggesting applicants with scholarly work do not perform better in the match. These studies, however, are limited in that they have only measured whether candidates have successfully matched or not. To try and reconcile the existing disconnect in the value of pre-residency scholarly activity, we sought to deepen the understanding by investigating whether pre-residency publication is associated with a higher rank-order list match achievement. METHODS: Anonymized data were collected from the Canadian Residency Matching Service for individuals matched to paediatric programs from 2007-2012. The primary analysis was to identify whether documentation of ≥1 pre-residency publication was associated with achieving a first-choice match. Secondary analyses included evaluating for an association between multiple pre-residency publications, academic presentations or a graduate degree and match outcome. RESULTS: Of a total of 843 matched individuals, 406 (48.2%) listed ≥1 pre-residency publication and 494 (58.6%) matched to their first-choice program. The possession of ≥1 pre-residency publications was not associated with matching to a candidate's first-choice program (odds ratio = 0.94 [95% confidence interval = 0.71-1.24], p = 0.66). Similarly, listing ≥2 publications, ≥3 publications, a graduate degree, or an academic presentation was not associated with achieving a first-choice match. CONCLUSIONS: The results provide increased support for the notion that in aggregate, candidate scholarly activity does not influence match outcome. Accordingly, it is recommended that medical student research activities are fostered with the goal to improve their skills as scientists, and not simply to achieve a better residency match outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,332
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,332
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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