<i>Cysticercus fasciolaris</i> in Brown Rats<i> (Rattus norvegicus)</i> in Grenada, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
Cat is the definitive host of Taenia taeniaeformis (T. taeniaeformis). Cysticercus fasciolaris (C. fasciolaris), the larval stage of T. taeniaeformis, develops in small rodents which act as intermediate host. The aim of this study was to estimate the prevalence of C. fasciolaris in brown rats (Rattus norvegicus) in the densely human populated parishes, St. George’s and St. David’s of Grenada, West Indies. One hundred and seventy rats were trapped near the residential areas from May to July, 2017 and examined for C. fasciolaris in their liver. Of the 170 rats 115 (67.6%, CI 95% from 60.1 to 74.6) were positive for the larval stage of T. taeniaeformis. One to three cysts were observed in each liver, containing a single larva in each cyst. The prevalence was 77.9% in St. George and 59.1% in St. David which is a significant difference ( p<0.05 ) between the two parishes under study. Based on gender, prevalence in males was 60.9% and females 74.7%. Significant difference was observed between young and adult rats ( p=0.03 ). Prevalence in young rats was 45.0% compared to adults (70.7%). Further study of risk assessment in the cat population in areas of the present research is strongly suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».