3D Printed Anchoring Sutures for Permanent Shaping of Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Sutures are one of the most widely used devices for adhering separated tissues after injury or surgery. However, most sutures require knotting, which can create a risk of inflammation, and can act as mechanically weak points that often result in breakage and slipping. Here, an anchoring suture is presented with a design that facilitates its propagation parallel to the suturing direction, while maximizing its resistive force against the opposite direction of external force to lock its position in tissues. Different microstructures of suture anchors are systematically designed using orthogonal arrays, and selected based on shape factors associated with mechanical strength. 3D printing is used to fabricate different types of hollow microstructured suture anchors, and optimize their structure for the effective shaping of tissues. To define the structural design for fixing tissues, the maximum force required to pull 3D printed anchors in different directions is examined with tissues. The tissue reshaping function of suture anchors is further simulated ex vivo by using swine ear, nose, and skin, and bovine muscle tendon. This study provides advantages for building functional sutures that can be used for permanently reshaping tissues with enhanced mechanical strength, eliminating the need for knotting to improve surgical efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».