The aPKC-CBP Pathway Regulates Post-stroke Neurovascular Remodeling and Functional Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications have emerged as attractive molecular substrates that integrate extrinsic changes into the determination of cell identity. Since stroke-related brain damage releases micro-environmental cues, we examined the role of a signaling-induced epigenetic pathway, an atypical protein kinase C (aPKC)-mediated phosphorylation of CREB-binding protein (CBP), in post-stroke neurovascular remodeling. Using a knockin mouse strain (CbpS436A) where the aPKC-CBP pathway was defective, we show that disruption of the aPKC-CBP pathway in a murine focal ischemic stroke model increases the reprogramming efficiency of ischemia-activated pericytes (i-pericytes) to neural precursors. As a consequence of enhanced cellular reprogramming, CbpS436A mice show an increased transient population of locally derived neural precursors after stroke, while displaying a reduced number of i-pericytes, impaired vascular remodeling, and perturbed motor recovery during the chronic phase of stroke. Together, this study elucidates the role of the aPKC-CBP pathway in modulating neurovascular remodeling and functional recovery following focal ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».