Human Capital and Economic Growth in Morocco: Evidence from Bayesian Model Averaging
Notice bibliographique
Résumé
The paper investigates the relationship between human capital and economic growth in Morocco during the period from 1965 to 2015. In order to test this relationship we estimated a growth function using firstly the Johansen multivariate cointegration test and the Granger causality test. Secondly, we used the method of the Bayesian Model Averaging (BMA) that takes into consideration the uncertainty related to the specification of the model studied. In the theoretical literature, the difficulty of measuring human capital is often stressed. In order to overcome this problem, we use four proxies of human capital: first, we employ the average years of schooling. Second, we use the index of the gap in life expectancy between Morocco and developed countries. Third, we integrate the qualitative aspects of education and health by constructing two composite indicators of human capital using Principal Component Analysis (PCA) method.The main results of regression analysis confirm that in the specification of determinants of GDP per worker the average years of total schooling, the life expectancy index and the indicator of quality of health affect positively and significantly level of GDP per worker. However, in the specification of determinants of the growth of the GDP per worker, we found there is no proxy of human capital that affects significantly the growth of the GDP per worker.In addition, the results of Granger causality test show that only the indicator of quality of health that cause the GDP per worker. As well, these results show that the average years of total schooling and the indicator of quality of education cause the growth of GDP per worker. We suggest that the Moroccan authorities should make additional efforts to raise the level of quality of human capital especially in the health sector and increase the productivity of both public and private investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».