Long‐term safety of adalimumab in clinical trials in adult patients with Crohn's disease or ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adalimumab is used to treat moderate to severe Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) when conventional therapies fail. AIM: To update long-term adalimumab safety from CD and UC trials; the previous report was CD only, 3160 patients/3402 patient-years (PYs). METHODS: Treatment-emergent adverse events (AEs; first dose to 70 days after last dose/December 31, 2015) in adults in phase 2/3 and 3/3b trials and open-label extensions were coded using Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA-v18.1). Rates were assessed as events/100 (E/100 PYs). RESULTS: The database (16 trials; CD, N = 3606; UC, N = 1739) represented 4145 and 3397 PYs of exposure, respectively. For CD, incidences of any AEs with adalimumab were 60.8%-65.1%, depending on dose, and 71.5% with placebo; for UC, the incidences were 53.5%-54.8% and 56.1%, respectively. Rates of any AEs (CD, 605 E/100 PYs; UC, 361 E/100 PYs), serious AEs (CD, 36.1 E/100 PYs; UC, 18.9 E/100 PYs), and malignancies (CD, 1.2 E/100 PYs; UC, 1.0 E/100 PYs) were similar between current and prior analyses. Apparent rate of opportunistic infections was lowered to 0.3 and 0.2 E/100 PYs for CD and UC, respectively, by recent MedDRA changes excluding oral candidiasis and tuberculosis. Standardised incidence ratios for malignancies were similar to the general population (CD, 1.45 [95% CI, 0.90-2.22]; UC, 1.36 [95% CI, 0.84-2.07]). Demyelinating disorders were uncommon (CD, 0.1 E/100 PYs; UC, <0.1 E/100 PYs). CONCLUSIONS: Patients with moderately to severely active Crohn's disease or ulcerative colitis continued to experience acceptable safety with adalimumab, without new safety signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».