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Enregistrement W2769774994 · doi:10.7589/2017-07-157

A RETROSPECTIVE SUMMARY OF RAPTOR MORTALITY IN ONTARIO, CANADA (1991–2014), INCLUDING THE EFFECTS OF WEST NILE VIRUS

2017· article· en· W2769774994 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn A. Smith, G. Douglas Campbell, David L. Pearl, Claire M. Jardine, Fernando Salgado-Bierman, Nicole M. Nemeth

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Wildlife Health CooperativeMinistry of Natural Resources
Mots-clésEmaciationButeoWildlifeEtiologyWildlife diseaseBiologyVeterinary medicineDemographyMedicineEcologyPredationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causes of mortality of free-ranging raptors range from anthropogenic (e.g., trauma) to dynamic environmental conditions that may affect habitat suitability and prey availability. The province of Ontario, Canada, is vulnerable to anthropogenic and environmental changes because of its northern latitudes and expanding human populations, both of which may impact wildlife. We retrospectively evaluated diagnostic data from raptors submitted to the Ontario/Nunavut node of the Canadian Wildlife Health Cooperative (CWHC) from 1991 to 2014 ( n=1,448). Submissions encompassed 29 species, most commonly the Red-tailed Hawk ( Buteo jamaicensis; n=308) and Great Horned Owl ( Bubo virginianus; n=237). Trauma ( n=716) accounted for the majority of deaths among all species, followed by emaciation ( n=241). Traumatic deaths were most commonly attributed to collisions with stationary objects, and the odds of a diagnosis of trauma were significantly higher in adult versus immature raptors. The odds of being diagnosed with emaciation were significantly higher in males than in females but not in any age class or season. Mortality was less commonly attributed to infectious diseases ( n=214), for which West Nile virus (WNV) was the most common etiology, making up 53.1% of infectious diagnoses after its 2001 arrival in Ontario. The odds of a raptor being diagnosed with an infectious disease were significantly greater in summer and fall versus spring. Immature Red-tailed Hawks had significantly greater odds of being diagnosed with WNV compared to adults. These results reveal that human- and potentially environmentally-associated deaths (e.g., trauma and emaciation, respectively) are commonly diagnosed among Ontario raptors submitted to the CWHC. Infectious diseases are less commonly diagnosed, but WNV may have underlying, ongoing impacts on the health of some raptor species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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