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Enregistrement W2769776092 · doi:10.26879/171e

Twenty Years Online! A brief history of Palaeontologia Electronica

2015· article· en· W2769776092 sur OpenAlexaff
Julien Louys, Ashley Bush, James W. Hagadorn, Norman MacLeod, Timothy Patterson, PD Polly, J Pattison Rumford

Notice bibliographique

RevuePalaeontologia Electronica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArchaeologyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue marks the 20 th anniversary of Palaeontologia Electronica (PE). From modest beginnings as a series of discussions on the PaleoNet listserver in 1996, it has become a well-recognised venue for publication and dissemination of research, techniques, and resources in palaeontology. The journal has many "firsts" to its credit, from the first species named on the internet, the first scientific journal with a plain-language abstract, and the first PDF "reprints" in palaeontology. Over 20 years PE also tried many new approaches that weren't subsequently adopted by the broader scientific community, such as audio abstracts and animated journal covers. This anniversary issue gives us an opportunity to look back at the beginnings of the journal, its initial aims and aspirations, and to chronicle its evolution. It is as much a reflection of the changing nature of PE as it is a reminder of the larger scale changes that have taken place in the world of palaeontology, the internet, and our community over the past two decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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