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Enregistrement W2769783460 · doi:10.1088/1475-7516/2018/08/019

Searching for dark matter annihilation from individual halos: uncertainties, scatter and signal-to-noise ratios

2018· article· en· W2769783460 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterAnnihilationHaloGalaxyFlux (metallurgy)BaryonGalactic haloDark matter halo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual extragalactic dark matter halos, such as those associated with nearby galaxies and galaxy clusters, are promising targets for searches for gamma rays from dark matter annihilation. We review the predictions for the annihilation flux from individual halos, focusing on the effect of current uncertainties in the concentration-mass relation and the contribution from halo substructure, and also estimating the intrinsic halo-to-halo scatter expected. After careful consideration of recent simulation results, we conclude that the concentrations of the smallest halos, while well-determined at high redshift, are still uncertain by a factor of 4–6 when extrapolated to low redshift. This in turn produces up to two orders of magnitude uncertainty in the predicted annihilation flux for any halo mass above this scale. Substructure evolution, the small-scale cutoff to the power spectrum, cosmology, and baryonic effects all introduce smaller, though cumulative, uncertainties. We then consider intrinsic variations from halo to halo. These arise from variations in concentration and substructure, leading to a scatter of ∼2.5 in the predicted annihilation luminosity. Finally, we consider the problem of detecting gamma rays from annihilation, given the expected contributions from other sources. We estimate the signal-to-noise ratio for gamma-ray detection as a function of halo mass, assuming that the isotropic gamma-ray background and cosmic rays from star formation are the main noise sources in the detection. This calculation suggests that group-scale halos, individually or in stacks, may be a particularly interesting target for the next generation of annihilation searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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