Canadian stroke best practice recommendations: Secondary prevention of stroke, sixth edition practice guidelines, update 2017
Notice bibliographique
Résumé
The 2017 update of The Canadian Stroke Best Practice Recommendations for the Secondary Prevention of Stroke is a collection of current evidence-based recommendations intended for use by clinicians across a wide range of settings. The goal is to provide guidance for the prevention of ischemic stroke recurrence through the identification and management of modifiable vascular risk factors. Recommendations include those related to diagnostic testing, diet and lifestyle, smoking, hypertension, hyperlipidemia, diabetes, antiplatelet and anticoagulant therapies, carotid artery disease, atrial fibrillation, and other cardiac conditions. Notable changes in this sixth edition include the development of core elements for delivering secondary stroke prevention services, the addition of a section on cervical artery dissection, new recommendations regarding the management of patent foramen ovale, and the removal of the recommendations on management of sleep apnea. The Canadian Stroke Best Practice Recommendations include a range of supporting materials such as implementation resources to facilitate the adoption of evidence to practice, and related performance measures to enable monitoring of uptake and effectiveness of the recommendations. The guidelines further emphasize the need for a systems approach to stroke care, involving an interprofessional team, with access to specialists regardless of patient location, and the need to overcome geographic barriers to ensure equity in access within a universal health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».