A Pilot Study on Antimalarial Effects of Moringa oleifera Leaf Extract in Plasmodium berghei Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The emergence and spread of antimalarial drug resistance of Plasmodium parasites, as well as hypoglycemia, during malaria infection, and subsequent death, are critical problems in malaria-endemic areas. Hence, finding new compounds, especially plant extracts having antimalarial and anti-hypoglycemic activities, are urgently needed. The present study aimed to investigate the antimalarial and anti-hypoglycemic effects of Moringa oleifera leaf extract in Plasmodium berghei infection in mice. Aqueous crude extract of M. oleifera leaves was freshly prepared and used for an efficacy test in vivo. Groups of ICR mice (5 mice in each) were infected with 1´107 infected red blood cells of P. berghei ANKA by intraperitoneal injection and given the extract orally with doses of 100, 500, and 1000 mg/kg for 4 consecutive days. Parasitemia and plasma glucose levels were subsequently measured. The results showed that M. oleifera leaf extract presented significant (p < 0.001) inhibition of parasitemia in a dose-dependent manner. Moreover, this extract exerted anti-hypoglycemia effects in infected mice in a dose-dependent manner. The highest degrees of activity were found at a dose of 1000 mg/kg of the extract. Additionally, no effect on plasma glucose was found in normal mice treated with this extract. It can be concluded that aqueous crude extract of M. oleifera leaves exerted antimalarial and anti-hypoglycemic effects in P. berghei infection in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».